香港浸会大学itm怎么样？
作为2019届ITM master 的学生，我觉得我还是有资格来答这个题的(虽然我本科是NUS的)。 ITM的授课型的硕士学位共有两个，一个是analytics，另一个是data science。
先说个人看法：这两个项目的含金量都很高且不相上下；课程设置很紧密，学习压力比较大(与NUS相比)，作业考试比较多，课程评价以project为主；如果打算回国找工作的话我建议选analytics，因为其课程里涉及了很多quant的科目，能够学到很多干货，而且这个项目里的学生大部分是有一定的quant基础的(比如本科学的是CS，EE，Math或其他理工科专业)，因此大家对于内容的接受和理解起来比较容易。如果是小白建议先自学熟悉一下quant的基本内容后再做决定。 Data science项目里涉及许多机器学习，人工智能的内容，适合对这方面感兴趣的同学。
再说具体课程： analytics的项目总共六门课，三门核心课，两门选修(可选方向较多，如量化分析，风险管理等))，还有一门实习辅导。 data science的项目总共七门课，五门核心，两门选修。 由于我是读的master by coursework，所以不能分享太多的实习经历。不过就我所知道的，每个项目的同学基本都能拿到很好的offer，包括但不限于四大，ibd，咨询公司等等。
最后说费用和申请要求：两个项目的学费相差不大，都是14w港币左右，而生活费则视个人情况而定。
申请要求方面，两个项目都要求有不错的量化背景，建议申请者具有较好的统计，编程，数学功底。雅思6.5-7分，GMAT630+，GPA86+，良好的数理背景及相关的课外活动经验(如有的话)。